這篇文章跟大數據精準營銷有關，可以參考一下：

人類所有的知識可以分為三個大類：自然科學、社會科學和人文科學。一直以來，營銷的科學性正是因為運用了自然科學中的數據收集手段，嚴謹的記錄、搜集和分析消費者的各項數據和行為軌跡；同時又采用了社會心理學的方法，通過現象去解釋人的內心世界。這種主客觀的結合，讓營銷能夠推測與接近市場需求的方向，讓生產者與消費者達到和諧交換。因此，數據與營銷之間存在著密不可分的關系。

我們對于數據的計量單位已經從位（bit）、字節（B）、千字節（KB）、兆字節（MB）、吉字節（GB）、太子節（TB）等走向了澤字節（ZB），甚至堯字節（YB）。大數據帶來的影響不僅是數據量幾何級的增長，還有從量變到質變的顛覆性變革。另一方面，互聯網的發展使得消費者個性化需求的日益凸顯，也讓營銷領域發生了從“以產品為中心”到“以客戶為中心”的轉變。基于大數據的精準營銷對企業的營銷戰略帶來了挑戰也賦予了新的可能。

1、何為精準營銷？

精準營銷（Precision marketing）的概念是由營銷專家菲利普·科特勒在2005年底提出，他認為企業需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要制定更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。簡單來說就是5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。像戀愛一樣，讓消費者能夠一見鐘情、二見傾心、三定終生，實現產品與用戶多維度的契合。

2、數據貫穿營銷過程的始末

從啤酒和尿布這個古老的故事說起，沃爾瑪通過對超市一段時間的原始交易數據的詳細分析，發現了這對神奇的組合，將它們放在一起銷售，提升了兩種商品的銷量，這是傳統零售的一個經典故事。具體的一些分析方法可見此文章：除了啤酒和尿布，關聯規則分析究竟還有哪些實際應用？ - 知乎專欄

到了互聯網時代，亞馬遜的個性化推薦大幅增加了其銷售量、Facebook的精準廣告投放，成功把粉絲和流量變現、Google搜索頁面動態調整，讓推薦更符合用戶心意，提高了搜索的效率，這些事例都成為業界口口相傳的大數據營銷經典之作。 通過大數據計算，能夠準確推測用戶的真實需求，將用戶想要的、喜歡的精準到達，有效的導流、用戶觸達和促進銷售。

在大數據時代之前，成功的營銷準則似乎并不復雜。掌握營銷的4P理論——產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、渠道（place），當營銷遇到挑戰時，只要使用熟知的營銷方案，加上好的產品和漂亮的廣告，基本就可以完成營銷的目標。而進入大數據時代，一切營銷行為和消費行為皆數據化，營銷逐漸的成為了一個數字游戲，數據分析和數據管理成為了營銷人員的核心競爭力，數據貫穿營銷過程的始末。

3、大數據給營銷的會心一擊

誰是準確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的信息？隨著數據搜集、存儲、管理、分析、挖掘與應用的技術體系的發展，這些問題的答案已經可以顯現于眼前。　　數據挖掘與分析與將隱藏于數據汪洋中瑰寶打撈而出；各渠道數據融合提高了精準營銷的準確度；可視化技術把復雜的數據打磨為直觀的圖形，使之成為淺顯易懂、人皆可用的工具和手段；完備的數據服務器集群，提供強大穩定的數據計算能力，實時洞察消費者行為，及時響應；移動終端的普及，讓數據分析隨地可行……大數據營銷使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，營銷行動得到良性循環。

毋庸置疑，大數據可以幫助企業進行營銷決策的調整與優化，亦有助于品牌發現機遇，如新客戶、新市場、新規律、回避風險、潛在威脅等。企業如何駕馭數據，利用數據驅動實現業務洞察，是形成差異化競爭優勢的關鍵所在。

注：文章轉載自海致BDP~~~